KONEen hissihaaste: tapaamisia, tietoa, avauksia

KONE ja Business Tampere kutsuivat Tampereen seudun yritykset ratkaisemaan hissien ennakoivan huollon kysymyksiä – tuloksena lupaavia mahdollisuuksia uusiin avauksiin.

Suuri yritys tarvitsee parhaan mahdollisen asiantuntemuksen ja kehityksen kärjessä kulkevat partnerit pärjätäkseen globaalissa kilpailussa. Startupit puolestaan etsivät osaamiselleen ja oivalluksilleen käyttökohteita ja kehitysmahdollisuuksia. Yksi Business Tampereen tehtävistä on tuoda erilaisia yrityksiä yhteen ja edistää siten hedelmällisen yhteistyön syntyä.

Tuorein esimerkki on KONEen ja Business Tampereen yhteinen haaste Tampereen seudun yrityksille: kehitetään yhdessä ratkaisuja hissien mekaanisten osien ennakoivaan huoltoon. Haasteen kautta Meluta ja Asensiot pääsivät käymään hyödyllisiä ja perinpohjaisia keskusteluja KONEen kanssa.

– Näissä tapaamisissa oli tärkeää tunnistaa tarkasti, mitä nämä yritykset kykenevät tekemään ja mitä ne ovat jo tehneet. Sen perusteella pystymme selvittämään, miten voisimme käyttää niiden asiantuntemusta, sanoo KONEen Mika Alvesalo, Global Category Manager, Hoisting Mechanics, Technology & Innovation.

– Saimme keskustelusta uutta tietoa hissiteknologiasta. Vaikka tapaaminen ei poikisi asiakkuutta välittömästi, tilaisuudessa saatu tieto ja siellä luodut suhteet ovat tulevaisuudessakin tärkeitä, toteaa Melutan Algorithm Designer Katariina Mahkonen.

– Tilaisuus oli todella hyvin valaiseva, ymmärrämme nyt KONEen tarpeet ja problematiikan kunnossapidon alueella, jatkaa Asensiotin CDO Pasi Kivimäki.

Syvempi ymmärrys syntyy tekemällä

Työ jatkuu tapaamisten jälkeen. Tavoitteena on proof of concept -tyyppinen malli, jolla kokeillaan partneroitumisen mahdollisuuksia. Alvesalo näkee, että yritysten osaamisessa on todellista potentiaalia vastata annettuun haasteeseen – mutta kun uusista teknologioista on kyse, syvempi ymmärrys niiden soveltamisesta syntyy yleensä vain kokeilemalla ratkaisun toimintaa yhdessä.

– Me mietimme nyt, löytyykö meiltä sopivia kohteita, ja tilaisuuteen osallistuneet yritykset selvittävät tahoillaan, pystyvätkö ne tekemään vielä lisäehdotuksia meille, Alvesalo sanoo.

Melutalle kokeileminen on tuttua, sillä se räätälöi omat menetelmänsä jokaista asiakastaan varten, ja vasta sitten nähdään, kannattaako tuotteistaminen. Mahkosen mukaan Melutan algoritmeillä on sinänsä aina onnistuttu tekemään se, mitä asiakas haluaa, mutta aina tuotteistamiseen ei silti edetä.

Asensiotille käynti KONEen puheilla kirkasti myös yrityksen omaa strategiaa ja näytti, mihin toiminnassa kannattaa keskittyä. Hissit ovat Asensiotille yksi mielenkiintoinen ratkaisualue muiden joukossa, ja KONE olisi globaalina toimijana loistava kumppani startupille, joka pyrkii kansainvälisille markkinoille.

KONEella on kahdeksan globaalia tutkimus- ja tuotekehityskeskusta ja yhtiö etsii partnereita kaikkialta maailmasta. Jonkin tietyn teknisen tiedon paras asiantuntemus voi hyvinkin olla pienessä yrityksessä, ja suuren yrityksen haasteena on löytää juuri se sopivin asiantuntija.

– Business Tampereen tapaisilla julkisilla toimijoilla on tässä sikäli suuri merkitys, että niiden kautta meillä on mahdollisuus saada kontakteja paikallisiin startupeihin ja muihin pieniin yrityksiin, Alvesalo sanoo.

Asensiot diagnosoi kunnonvalvontatietoa

Asensiot on loppuvuodesta 2017 perustettu yritys, jonka keskeistä osaamista on koneiden värähtelyn valvonta ja kunnonvalvontaan liittyvän mittaustiedon automatisoitu diagnoosi. Esimerkiksi hisseistä pystytään sen avulla kategorisoimaan erilaisia vikatyypejä, luomaan ennustava malli vikaantumismekanismeista ja tallentamaan kunnonvalvontatietämys sähköiseen muotoon. Yrityksen perustajilla on vankka ja monipuolinen kokemus teollisuudesta.

– Meitä on kolme, kaikilla eri alueiden osaamiset ja kokemukset, jotka täydentävät toisiaan hienosti. Tapasimme muiden asioiden merkeissä, keskustelu siirtyi värähtelyn ja kunnossapidon teemoihin – ja kuukauden päästä meillä oli yhteinen yritys, Kivimäki kertoo.

Asensiot elää kiinnostavia aikoja. Markkinoille tulee edullisia ja tarkkoja langattomia värähtelyantureita, joten yhä useammista laitteista ryhdytään keräämään mittaustietoa, ja silloin tarvitaan Asensiotin osaamista.

– Datan määrä kasvaa valtavasti, ja samalla kasvaa automatisoidun diagnoosin tarve, Kivimäki toteaa.

Meluta kuuntelee konetta

Vuonna 2015 perustetun Melutan ydinosaaminen on sensoriteknologioissa ja signaalinkäsittelyssä, erityisesti akustisissa ja vibroakustisissa mittauksissa ja niiden analysoinnissa. Äänen perusteella on mahdollista saada laitteen toiminnasta huomattavasti monipuolisempi tilannekuva kuin esimerkiksi pelkästään kameroita käyttämällä.

– Me asennamme valvottavaan laitteeseen ilma- tai runkoäänimikrofoneja ja tuotamme koneoppimisen algoritmeillä tietoa siitä, mitä laitteessa tai sen ympärillä tapahtuu, Mahkonen kertoo.

Data-analyysin avulla voidaan ennustaa vikatilanteita ja ajoittaa huoltoja niin, että vältytään isommilta vahingoilta ja vaikkapa tuotantolaitosten kalliilta seisokeilta. Näin syntyy asiakkaan toivomia taloudellisia hyötyjä. Mahdollisia sovelluskohteita on lukemattomia.

– Meluta on innokas ja uuteen tähyävä yritys. Etsimme uusia haasteita ja asiakkaita, jotka tarjoavat meille mielenkiintoisia ongelmia ratkaistavaksi, Mahkonen tiivistää.