Tampereen kaupunki ja Tieto kehittävät AI-IoT-testiratkaisua jalankulkijoiden liikenneturvallisuuden parantamiseksi - Business Tampere Magazine
Siirry sisältöön Siirry sisältöön

Tampereen kaupunki ja Tieto kehittävät AI-IoT-testiratkaisua jalankulkijoiden liikenneturvallisuuden parantamiseksi

Tampereen kaupunki ja Tieto ovat kehittäneet ratkaisun jalankulkijoiden kaupunkiliikenneturvallisuuden parantamiseksi. Tekoälyä (AI) ja esineiden Internetiä (IoT) hyödyntämällä testiratkaisu voi tunnistaa automaattisesti, kun jalankulkija aikoo ylittää kadun risteyksessä. Hälytys voidaan välittää automaattisille liikennemerkeille ja tulevaisuudessa jopa suoraan ajoneuvoille. Tulevaisuudessa järjestelmä voi toimia rakennuspalikkana myös autonomisille ajoneuvoille.

Kuva: Mirella Mellonmaa

Kaupungistuminen lisää liikkuvien ihmisten määrää suurkaupunkialueilla. Tieliikenteen kasvaessa nousee myös liikenneonnettomuuksien riski, etenkin risteyksissä. Vammautumis- ja kuolemanriski on erityisen suuri jalankulkijoille.

Kaupunkiliikenteen turvallisuuden lisäämiseksi ja onnettomuuksien estämiseksi Tampereen kaupunki ja Tieto rakensivat pilottiratkaisun, joka hyödyntää AI- ja IoT-teknologioita. Osana Smart Tampere -ohjelmaa kehitetty pilottiratkaisu voi auttaa vähentämään jalankulkijoiden ja ajoneuvojen onnettomuuksia kaupunkialueiden risteyksissä. Ratkaisu on rakennettu tavalla, joka estää yksittäisten ihmisten tai ajoneuvojen tunnistamisen.

Tampereella risteysliikennekameran kuvavirta liitettiin pilvipohjaiseen AI-järjestelmään, joka tarkkailee ajoneuvoja ja jalankulkijoita. Kun järjestelmän algoritmit havaitsevat jalankulkijan, joka aikoo ylittää kadun, ne antavat hälytyksen. Tämä hälytys voidaan välittää muihin systeemiin kytkettyihin järjestelmiin, kuten automaattisiin liikennemerkkeihin. Tulevaisuudessa, kun ajoneuvot muuttuvat yhä digitaalisemmiksi, hälytys voitaisiin välittää myös suoraan ajoneuvoille kuljettajien hälyttämiseksi.

Parantamalla olemassa olevaa liikenteenvalvontateknologiaa tekoälyllä, pystymme paremmin tunnistamaan liikenneonnettomuuksien riskit, kertoo Tiedon tuotekehitysyksikön hankejohtaja Jari Torkkola.

”Järjestelmä tarkkailee ajoneuvojen ja jalankulkijoiden liikkumista ja tunnistaa, milloin jalankulkija aikoo ylittää kadun. Erityisesti rajoitetun näkyvyyden alueilla järjestelmä voi auttaa estämään onnettomuuksia. ”

Tulokset ovat lupaavia. Ihanteellisissa olosuhteissa järjestelmä saavuttaa 99% tarkkuuden. Jopa yöllä tarkkuus oli korkea (75%).

”Olimme tunnistaneet yleisimmät onnettomuustyypit ajoneuvojen ja jalankulkijoiden välillä. Niiden avulla rakensimme algoritmin, joka pystyy ennustamaan ajoneuvojen ja jalankulkijoiden liikkumisen kadulla ”, kertoo Tampereen kaupungin liikenneinsinööri Pekka Stenman. ”Uudella ratkaisulla on liikenneturvallisuuden lisäämisen lisäksi monia potentiaalisia käyttötarkoituksia. Saamme jo tietoa ajoneuvoliikenteestä, mutta emme kovin paljoa jalankulkijoiden liikenteestä. Haluamme nähdä kuinka ihmiset liikkuvat, ja ehkä rakentaa Tampereen jalankulkijoiden virtauksien lämpökarttoja auttamaan liikenteen suunnittelussa. Toinen mielenkiintoinen mahdollisuus olisi lisätä liikennevalojen älykkyyttä tunnistamalla ja ennustamalla ihmisvirtoja.”

”Tämä toteutus tuotti yhden osan autonomisten ajoneuvojärjestelmien palapeliin. Kriittinen kysymys on, kuinka itse ajavat ajoneuvot kykenevät tunnistamaan esteet ja välttämään niitä. Tämäntyyppinen jalankulkijoiden tunnistusjärjestelmä voi olla tärkeä osa autonomisten ajoneuvojen turvallisuutta kaupunkialueilla ”, Jari Torkkola Tiedolta jatkaa.

Tampereen kaupungin ja Tiedon pilottiratkaisu toteutettiin osana Smart Tampere -ohjelman 6Aika City IoT -hanketta.

 

Lisätietoja:

Arto Makkonen
VP Automotive Sales, Tieto
arto.makkonen@tieto.com, +358 40 719 0615

Lasse Nurmeksela
VP Smart Cities Solutions, Tieto
lasse.nurmeksela@tieto.com, +358 40 586 2771

Pekka Stenman
Liikenneinsinööri, Tampereen kaupunki
pekka.stenman@tampere.fi, +358 40 163 7226

 

Video (englanniksi): Jalankulkijoiden liikenneturvallisuus

Teksti: Tiedon tiedote (18.11.2019)

 

Takaisin ylös