Siirry sisältöön

Hae sivustolta

Kirjoita hakusana ja valitse ehdotuksista tai paina hakupainiketta päästäksesi hakutulossivulle.

    Tampereen kaupunki ja Tieto kehittävät AI-IoT-testiratkaisua jalankulkijoiden liikenneturvallisuuden parantamiseksi

    Tampereen kaupunki ja Tieto ovat kehittäneet ratkaisun jalankulkijoiden kaupunkiliikenneturvallisuuden parantamiseksi. Tekoälyä (AI) ja esineiden Internetiä (IoT) hyödyntämällä testiratkaisu voi tunnistaa automaattisesti, kun jalankulkija aikoo ylittää kadun risteyksessä. Hälytys voidaan välittää automaattisille liikennemerkeille ja tulevaisuudessa jopa suoraan ajoneuvoille. Tulevaisuudessa järjestelmä voi toimia rakennuspalikkana myös autonomisille ajoneuvoille.

    Kuva: Mirella Mellonmaa

    Kaupungistuminen lisää liikkuvien ihmisten määrää suurkaupunkialueilla. Tieliikenteen kasvaessa nousee myös liikenneonnettomuuksien riski, etenkin risteyksissä. Vammautumis- ja kuolemanriski on erityisen suuri jalankulkijoille.

    Kaupunkiliikenteen turvallisuuden lisäämiseksi ja onnettomuuksien estämiseksi Tampereen kaupunki ja Tieto rakensivat pilottiratkaisun, joka hyödyntää AI- ja IoT-teknologioita. Osana Smart Tampere -ohjelmaa kehitetty pilottiratkaisu voi auttaa vähentämään jalankulkijoiden ja ajoneuvojen onnettomuuksia kaupunkialueiden risteyksissä. Ratkaisu on rakennettu tavalla, joka estää yksittäisten ihmisten tai ajoneuvojen tunnistamisen.

    Tampereella risteysliikennekameran kuvavirta liitettiin pilvipohjaiseen AI-järjestelmään, joka tarkkailee ajoneuvoja ja jalankulkijoita. Kun järjestelmän algoritmit havaitsevat jalankulkijan, joka aikoo ylittää kadun, ne antavat hälytyksen. Tämä hälytys voidaan välittää muihin systeemiin kytkettyihin järjestelmiin, kuten automaattisiin liikennemerkkeihin. Tulevaisuudessa, kun ajoneuvot muuttuvat yhä digitaalisemmiksi, hälytys voitaisiin välittää myös suoraan ajoneuvoille kuljettajien hälyttämiseksi.

    Parantamalla olemassa olevaa liikenteenvalvontateknologiaa tekoälyllä, pystymme paremmin tunnistamaan liikenneonnettomuuksien riskit, kertoo Tiedon tuotekehitysyksikön hankejohtaja Jari Torkkola.

    ”Järjestelmä tarkkailee ajoneuvojen ja jalankulkijoiden liikkumista ja tunnistaa, milloin jalankulkija aikoo ylittää kadun. Erityisesti rajoitetun näkyvyyden alueilla järjestelmä voi auttaa estämään onnettomuuksia. ”

    Tulokset ovat lupaavia. Ihanteellisissa olosuhteissa järjestelmä saavuttaa 99% tarkkuuden. Jopa yöllä tarkkuus oli korkea (75%).

    ”Olimme tunnistaneet yleisimmät onnettomuustyypit ajoneuvojen ja jalankulkijoiden välillä. Niiden avulla rakensimme algoritmin, joka pystyy ennustamaan ajoneuvojen ja jalankulkijoiden liikkumisen kadulla ”, kertoo Tampereen kaupungin liikenneinsinööri Pekka Stenman. ”Uudella ratkaisulla on liikenneturvallisuuden lisäämisen lisäksi monia potentiaalisia käyttötarkoituksia. Saamme jo tietoa ajoneuvoliikenteestä, mutta emme kovin paljoa jalankulkijoiden liikenteestä. Haluamme nähdä kuinka ihmiset liikkuvat, ja ehkä rakentaa Tampereen jalankulkijoiden virtauksien lämpökarttoja auttamaan liikenteen suunnittelussa. Toinen mielenkiintoinen mahdollisuus olisi lisätä liikennevalojen älykkyyttä tunnistamalla ja ennustamalla ihmisvirtoja.”

    ”Tämä toteutus tuotti yhden osan autonomisten ajoneuvojärjestelmien palapeliin. Kriittinen kysymys on, kuinka itse ajavat ajoneuvot kykenevät tunnistamaan esteet ja välttämään niitä. Tämäntyyppinen jalankulkijoiden tunnistusjärjestelmä voi olla tärkeä osa autonomisten ajoneuvojen turvallisuutta kaupunkialueilla ”, Jari Torkkola Tiedolta jatkaa.

    Tampereen kaupungin ja Tiedon pilottiratkaisu toteutettiin osana Smart Tampere -ohjelman 6Aika City IoT -hanketta.

     

    Lisätietoja:

    Arto Makkonen
    VP Automotive Sales, Tieto
    arto.makkonen@tieto.com, +358 40 719 0615

    Lasse Nurmeksela
    VP Smart Cities Solutions, Tieto
    lasse.nurmeksela@tieto.com, +358 40 586 2771

    Pekka Stenman
    Liikenneinsinööri, Tampereen kaupunki
    pekka.stenman@tampere.fi, +358 40 163 7226

     

    Video (englanniksi): Jalankulkijoiden liikenneturvallisuus

    Teksti: Tiedon tiedote (18.11.2019)

     

    Takaisin ylös