CityIoT2-pilotit: pysäköintipaikkojen tunnistaminen konenäöllä - Business Tampere
Siirry sisältöön

Hae sivustolta

Kirjoita hakusana ja valitse ehdotuksista tai paina hakupainiketta päästäksesi hakutulossivulle.

    CityIoT2-pilotit: pysäköintipaikkojen tunnistaminen konenäöllä

    Kiihtyvä kaupungistuminen ja ihmisten keskittyminen ydinkeskustoihin on ajallemme tyypillinen ilmiö. Samanaikaisesti on kasvava tarve taistella ilmastonmuutosta vastaan ja tehdä kaupungeistamme mahdollisimman hiilineutraaleja. Kaupungit kehittävätkin aktiivisesti ratkaisuja, joiden avulla ihmisiä kannustetaan liikkumaan kestävien periaatteiden mukaan. Aiheesta  toteutetaan kaksi pilottia.

    Varala Engineering Oy:n toteuttamassa pilotissa tutkitaan pysäköintidatan keräämistä kameroiden ja konenäköratkaisun avulla Puutarhakadulla Tampereella. Toisessa pilotissa Wapice Oy hyödyntää IoT-TICKET® Smart Parking Analytics -tuotettaan analysoidessaan pysäköintialueelle pysäköityjen ajoneuvojen määrää konenäkö- ja tekoälytekniikalla.

    Varala Egineering Oy: Puutarhakadun pilotti

    Pilotissa tutkitaan pysäköintidatan keräämistä kameroiden ja konenäköratkaisun avulla. Kameroiden kuvadatasta pyritään tuottamaan tietoa reaaliaikaisesti pysäköintialueen täyttöasteesta siten, että tiedon välittäminen on mahdollista kolmansille osapuolille. Lisäksi datasta pyritään koostamaan historiatieto pitkän aikavälin täyttöasteesta ja sen jakautumisesta kellonaikojen, viikonpäivien sekä yksittäisten parkkiruutujen mukaan.

    Pilotissa käytetään valvontakameraa, joissa on sisäänrakennettu analytiikka, ja joihin on mahdollista aktivoida konenäkö (hahmontunnistus). Konenäön avulla tiedetään, milloin pysäköintipaikka on varattuna tai kuinka monta autoa on pysäköitynä kyseisellä tieosuudella. Kamerana pilotissa käytetän kahta Boschin kameraa, johon on sisään rakennettuna videoanalytiikka ja kameraan on mahdollista kehittää omaa ohjelmistoa (Android) tai käyttää olemassa olevia sovelluksia.

    vuokaavio

    Tienvarren kumpaankin päähän sijoitetaan kamera valaisinpylvääseen mahdollisimman korkealle, jolloin saadaan laaja kuva koko tieosuudelta. Boschin Intelligent Insights -ohjelmisto asennetaan kaupungin reunalaskentapalvelimelle ja ohjelmisto lukee kameroilta parkkipaikkadataa. Intelligent Insight –ohjelmiston avulla pyritään luomaan kameradatasta visuaalisia kaavioita ja lisäksi testataan esim. käyttöasterajoituksia. Analysoitu laskentadata on mahdollista lukea kameroilta Tampereen kaupungin IoT -järjestelmään (Wapice IoT-Ticket).

    Toteuttaja:

    Varala Engineering Oy

    Wapice Oy: IoT-TICKET® Smart Parking Analytics -pilotti

    IoT-TICKET® Smart Parking Analytics tarjoaa kaupungeille helpon ja kustannustehokkaan tavan pyrkiä vähentämään vapaiden pysäköintipaikkojen etsimisestä aiheutuvaa turhaa ajoa ja ruuhkautumista sekä sitä kautta syntyviä päästöjä. Palvelu hyödyntää pysäköintialuetta kuvaamaan asennetun kameran kuvasignaalin analysointia konenäkö- ja tekoälytekniikalla. Kuvasta analysoidaan pysäköintialueelle pysäköityjen ajoneuvojen määrä.

    Tieto ajoneuvojen kokonaismäärästä viedään Wapicen IoT-TICKET®-tuotteella rakennettuun sovellukseen, jossa on kojelautanäkymä kiinnostavien tietojen visualisointia varten. Näkymä on tarkoitettu palvelun tilaajalle, joka voi hyödyntää tietoa osana kaupungin tilannekuvaa sekä pysäköintialueiden kehityksen suunnittelun tukena.

    Loppukäyttäjille, eli pysäköintipaikkaa tarvitseville autoilijoille, tieto vapaista pysäköintipaikoista tuodaan mobiiliystävällisen web-sovelluksen kautta. Sovellus on toteutettu PWA-tyylisesti, eli käyttäjä voi halutessaan asentaa sen mobiililaitteelleen sovellukseksi. Näin palvelun käyttökokemus vastaa natiivin sovelluksen käyttökokemusta. Sovellus on karttapohjainen ja se osaa näyttää lähimmän pysäköintialueen käyttäjän sijainnin perusteella. Sovelluksen kautta voi myös käynnistää opastuksen nykyisestä sijainnistaan valitsemalleen pysäköintialueelle Google Maps -palvelua hyödyntäen.

    wapice cityiot2 pilotti parkkialueen kartta
    IoT-TICKET® Smart Parking Analytics -sovelluksen käyttöliittymä. Kuva: Wapice Oy

    Palvelu on GDPR-yhteensopiva. Kameran kuvasignaali välitetään reunalaskentalaitteistolle analyysiä varten tietoturvallisesti VPN-tunnelin läpi. Vain automaattinen analyysiohjelmisto käsittelee kuvasignaalia ja analyysin jälkeen se poistetaan. Jäljelle jää vain analyysin tuottama tieto pysäköintialueelle pysäköityjen ajoneuvojen kokonaismäärästä. Loppukäyttäjien web-sovellus on avoimesti kaikkien käytettävissä ilman rekisteröitymistä tai kirjautumista. Myös palaute kerätään anonyymisti, eli siinäkään ei synny GDPR:n mukaista henkilörekisteriä.

    IoT-TICKET® Smart Parking Analytics -tuotteella voi kattaa vaikka koko kaupungin pysäköintialueet. Mitä enemmän pysäköintialueita on mukana, sitä paremmin loppukäyttäjien sovellus pystyy vastaamaan eri autoilijoiden pysäköintipaikkatarpeisiin. Palvelu pystyy hyödyntämään myös olemassa olevaa kamerainfraa, jos sellaista on saatavilla ja jos kuvakulmat ovat ajoneuvojen tunnistamiseen soveltuvia. Tällöin käyttöönottokustannukset pienenevät entisestään.

    Toteuttaja:

    Wapice Oy

    Ota yhteyttä

    Business Tampere logo
    Jari Ikonen

    Asiakkuusvastaava, älykäs liikkuminen

    0500 456 636

    Business Tampere logo
    Minna Kinnunen

    Asiakkuusvastaava, AI ja analytiikka

    040 589 9700

    Takaisin ylös