Ennakoiva huolto ja teollisuuden datan rikastaminen – käytännön esimerkit ja työpaja

Tapahtuman lisätiedot

Tervetuloa osallistumaan avoimeen työpajaan, jossa keskitymme teollisuuden ennakoivan huollon ja datan rikastamisen teemoihin.

Työpaja tarjoaa käytännönläheisiä esimerkkejä ja menetelmiä, joiden avulla yritykset voivat parantaa laitteidensa käyttöastetta ja kerätä dataa tukemaan keskeytyksetöntä valmistusta.

Ennakoiva huolto käyttöastedatan pohjalta. Työpajan ensimmäisessä osiossa käsittelemme ennakoivaa huoltoa ja sen merkitystä laitteiden käyttöasteen parantamisessa. Keskustelemme siitä, miten käyttöastedataa voidaan kerätä ja analysoida tehokkaasti. Esimerkkeinä käytämme avoimesti saatavilla olevia datasettejä sekä TAMKin laitteistosta (esim. mobiilirobotti ja työstökone) saatavilla olevaa dataa. Osallistujat saavat konkreettisia ohjeita ja parhaita käytäntöjä datan keräämiseen ja hyödyntämiseen ennakoivassa huollossa.

Datan rikastaminen ja sensorointi. Toisessa osiossa keskitymme datan rikastamiseen ja sensorointiin. Laitteista ei aina saada suoraan oikeaa dataa, joten käsittelemme menetelmiä, joilla dataa voidaan kerätä ja rikastaa esimerkiksi FIWARE-alustalle. Käytämme esimerkkeinä TAMKin työstökonetta ja ABB:n robottia datan lähteinä. Osallistujille tarjotaan näkymä siihen, miten sensorointia voidaan hyödyntää datan laadun parantamiseksi ja miten rikastettua dataa voidaan käyttää liiketoiminnan kehittämisessä sekä valmistautumisessa digivihreään siirtymään.

Tapahtuma järjestetään TAMKin tilassa F0-29a (FieldLab) ti 26.11. klo 13-15. Osallistujille toimitetaan saapumisohjeet päivää ennen tapahtumaa. Tapahtumassa on kahvitarjoilu.

Puhujina toimivat TAMKin lehtorit Kari Naakka, Jere Siivonen, Lasse Hillman ja Teemu Heinimäki sekä projektipäällikkö Katri Salminen

Työpaja on osa AKKE-rahoitteisia Datatehdas ja SIX TKI Boost -hankkeita.

Ilmoit. päättyy: 25.11.2024 00:00

Kieli: suomi

Hinta: Ilmainen